<var id="66611"><ol id="66611"></ol></var>
  • <code id="66611"><ol id="66611"></ol></code>
    1. <code id="66611"><u id="66611"></u></code>
    2. <code id="66611"></code>

    3. <acronym id="66611"></acronym>

      人工智能計算及數據應用

      人工智能計算及數據應用服務平臺依托于國家高性能計算環境支持提供的軟硬件資源、統一的資源調度和管理服務以及廣泛分布的云存儲服務和高速互聯網絡,面向人工智能領域相關的科研單位和企業用戶的需求,為用戶提供方便易用的計算和數據服務,實現人工智能領域的相關技術和科研成果的快速應用、推廣和成果轉化,有效地支持人工智能領域的健康快速發展。

       

      產品功能

      >> 深度學習:支持TensorFlow、Caffe等主流深度學習框架,用戶可自定義模型,同時提供常用深度學習模型

      >> 應用容器化:支持Singularity容器,用戶可自定義容器并上傳調用,同時提供包含常用框架軟件的標準容器

      >> 文件快傳:支持文件本地快速批量上傳,以及多計算中心間的數據直接傳輸

       

      優勢

      >> 入門簡單:僅需選擇框架類型和計算資源規模,即可開始深度學習模型訓練

      >> 功能完備:支持命令行提交、命令行容器提交、圖形化頁面提交等多種靈活的作業提交方式

      >> 資源豐富:平臺擁有豐富的GPU硬件資源以及十余款主流開源人工智能軟件資源

       

      案例

      >> 氣象:在氣象領域擁有基于機器學習的天氣預報技術,可用于短臨天氣預報、厄爾尼諾現象預測和光伏功率預測等應用。

      >> 材料:在材料學領域擁有基于機器學習的模擬和分析技術,可用于晶體結構預測等應用。

      基于區域SSTA預測的ENSO預報

      基于機器學習的晶體結構勢能擬合

      撸撸色在线